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本論文主要有二個研究方向,其一為分析各項機器學習理論,並將其應用於垃圾電子郵件的過濾器上,並同時支援中、英文的垃圾郵件分類。其二是針對郵件中各項特徵詞之間,研究如何去有效的考量各特徵詞之間的相互關係…
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生物辨識(biometrics) 即利用生物的特徵唯一性來辨識。像是虹膜、指紋、臉、聲音...等。市面上已經推出許多使用生物辨識的商品,像是指紋解鎖,機場人臉辨識等,但是以上辨識方法有其偽造風險。 …
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高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)常被用在各種智慧型監控系統中來分離出前景與背景。此方法雖然能有效偵測出移動中之前景,但是,若移動目標物停留在畫面上過久則會被吸收成為背景的…
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隨著網際網路的發達,由於電子郵件的傳遞具有經濟迅速的特點,越來越多使用者以電子郵件做為聯絡工具,垃圾郵件的氾濫成為收件者一大困擾,基於上述原因,本論文採用分類效果佳、速度快的Naïve B…
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近年來生物資訊隨著科技蓬勃發展,尤其是生物特徵辨識更是熱門的研究領域,在日常生活上也開始看到一些機構利用生物特徵來驗證使用者的身份,像是ATM提款機、軍事基地的門禁管制、公司大樓的門禁系統、筆記型電…
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在生物識別領域中,人類的靜脈特徵屬於新的生物辨識研究課題,為求使用方便,目前常見的靜脈辨識技術大致為手指靜脈、手掌靜脈等。靜脈辨識屬於活體辨識,由於靜脈的資訊都位於皮膚內層,有著不易仿造之優勢,為目…
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在這篇論文中,我們提出了利用粒子群優化來解決雜訊影像和預測問題。 首先,提出了一種新的排序型開關中值濾波器(SSMF)可以來針對極端損壞的影像做去除雜訊,同時亦可保留影像細節的部分。在檢測階段,中心…
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多目標檢測(Multiple Object Tracking)是計算機視覺的一大領域,由於需 求越來越多其應用方面也越來越廣。本論文的模型是傳統 Deep Sort 的改進版, 主要分為兩個部分,物…